◎ CASE / 010◎ AI AGENT◎ KR◎ 2025◎ 納品済み
金融サービスPOWERED BY CREWLESS
コンプライアンスモニターエージェント
Compliance Monitor
ROLE
AIエージェント設計・構築
PERIOD
2025
MARKET
KR
HEADLINE
-60% · 異常取引処理
(01) Challenge · 解決したかった問題
“出発点”
金融サービスの異常取引モニタリングでは、検知した後の処理こそが課題です。アラートを一件ずつ担当者が手作業で確認・分類・報告していたため処理待ちが積み上がり、本当にリスクの高い案件に集中する余力が不足する構造でした。
(02) Solution · どう解決したか
“アプローチ”
Airflowでスケジューリングされる Pythonパイプライン上で、Claudeが異常取引アラートを分析して類型を分類し、リスク順に優先順位を付けるエージェントを構築しました。各案件には判断根拠をまとめたレビューノートが併せて生成され、担当者はリスクの高い案件から迅速に処理できます。
(03) System · システム構成
エンジンの上で回る構造.
INTAKE
TXN · ALERTS
CREW
LESS
LESS
ORCHESTRATOR
DETECT AGENT
ANOMALY FLAG
TRIAGE AGENT
RISK RANK
>pipeline · compliance-monitor · production▌● IN PRODUCTION
Runtime log · 動作例
▌
(04) Outcomes · 作った結果
数字で証明.
-51%
異常取引処理
自動分類と優先順位付けにより、アラート処理にかかる時間が大幅に減少しました。
24/7
常時モニタリング
スケジュールされたパイプラインが、時間帯を問わずアラートを収集・分析します。
Auto
レビューノート生成
各アラートの判断根拠をまとめたノートが自動生成され、報告の負担が軽減されました。
(05) Stack · 使ったツール
検証済み ツールだけ.
01 · AI
- ▸Claude API
02 · Pipeline
- ▸Python
- ▸Airflow
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