◎ CASE / 001◎ AI AGENT◎ KR◎ 2024◎ 納品済み
韓国SaaS企業POWERED BY CREWLESS
CS自動応対エージェント
CS Support AI Agent
1日200件以上の反復問い合わせを24/7自動対応。人間はエスカレーションのみ。
ROLE
AIエージェント設計・構築
PERIOD
2024.06 — 2024.08 (8 weeks)
MARKET
KR
HEADLINE
-80% · CS対応時間
(01) Challenge · 解決したかった問題
“出発点”
1日200件以上のCS問い合わせが来るが、60%は繰り返し質問（配送遅延・返金ポリシー・商品スペック）。担当者3名がこの反復業務に1日の80%を費やし、複雑な問題の対応が遅れていました。
(02) Solution · どう解決したか
“アプローチ”
Claude APIベースのエージェントをLangGraphで設計。問い合わせ→分類→RAG回答生成→確信度チェック→顧客応答orエスカレーション。FAQ・ポリシー文書・過去の対応ログをPGVectorでインデックス化し、根拠のある回答のみ生成。担当者はエスカレーションされた問い合わせのみ対応。
(03) System · システム構成
エンジンの上で回る構造.
INTAKE
EMAIL · CHAT · FORM
CREW
LESS
LESS
ORCHESTRATOR
CLASSIFY AGENT
INTENT · PRIORITY
REPLY AGENT
DRAFT · AUTO-SEND
ESCALATION
HUMAN GATE
>pipeline · cs-ai-agent · production▌● IN PRODUCTION
Runtime log · 動作例
▌
(04) Outcomes · 作った結果
数字で証明.
-68%
CS対応時間
反復問い合わせを自動完結、担当者は複雑な問題のみ
24/7
無人運営
週末・祝日を含む常時対応
79%
自動完結率
エスカレーションなしでAIが1回で完結
<25s
平均応答時間
RAG検索＋回答生成を含む
(05) Stack · 使ったツール
検証済み ツールだけ.
01 · AI
- ▸Claude 3.5 Sonnet
- ▸LangGraph
- ▸PGVector
- ▸Embedding (OpenAI)
02 · Backend
- ▸Python
- ▸FastAPI
- ▸Supabase
- ▸PostgreSQL
03 · Integrations
- ▸ChannelTalk
- ▸Slack（エスカレーション）
- ▸Notion（FAQ ソース）
04 · Monitoring
- ▸Langfuse
- ▸Sentry
- ▸カスタムダッシュボード
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