◎ CASE / 002◎ AI AGENT◎ JP◎ 2024◎ 納品済み
日本 中小製造POWERED BY CREWLESS
日本製造業見積自動化
JP Quote Automation
メールのRFQをパースし、単価DB照会後にExcel見積書を自動生成。
ROLE
自動化ワークフロー構築・日本語対応
PERIOD
2024.09 — 2024.12 (3 months)
MARKET
JP
HEADLINE
-87% · 見積発行時間
(01) Challenge · 解決したかった問題
“出発点”
日本の中小製造業に毎日40〜60件のRFQメールが日本語で届く。営業担当者が仕様を読み取り、Excel単価表から値を探し、PDF見積書を手作りして返信するまで平均4時間/件。納期のプレッシャーが強い案件は徹夜作業。
(02) Solution · どう解決したか
“アプローチ”
GPT-4で日本語メール本文と添付図面から仕様（材質・数量・納期・規格）を自動抽出。PostgreSQL単価DBを照会後、テンプレートExcel・PDF見積書を生成。担当者は最終確認を一度クリックするだけで自動送信。承認メールも自動化。
(03) System · システム構成
エンジンの上で回る構造.
INTAKE
FAX · EMAIL · PDF
CREW
LESS
LESS
ORCHESTRATOR
OCR PARSER
FIELDS · VALIDATE
QUOTE AGENT
CALC · DRAFT
SEND · REPORT
DELIVERY · DIGEST
>pipeline · japan-quote-automation · production▌● IN PRODUCTION
Runtime log · 動作例
▌
(04) Outcomes · 作った結果
数字で証明.
-73%
見積発行時間
平均4時間→30分（確認含む）
40–60件
1日の処理量
現在も同量、残業・週末作業を排除
85%
日本語精度
敬語・業界用語の学習完了
1×
見積カバレッジ
納期プレッシャーで取りこぼしていた案件を自動処理
(05) Stack · 使ったツール
検証済み ツールだけ.
01 · AI
- ▸GPT-4
- ▸Vision API（図面 OCR）
- ▸Python
02 · Backend
- ▸FastAPI
- ▸PostgreSQL
- ▸Redis
03 · Automation
- ▸n8n（メールトリガー）
- ▸Excel.js
- ▸PDFKit
04 · Integrations
- ▸Gmail API
- ▸Chatwork
- ▸社内 ERP
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