◎ CASE / 003◎ AI AGENT◎ KR◎ 2024◎ 納品済み
貿易仲介POWERED BY CREWLESS
メール自動分類・返信
Email Triage Agent
1日500件以上のメールを緊急/通常/スパムに分類し、テンプレート返信の下書きを自動生成。
ROLE
AIエージェント設計・構築
PERIOD
2024
MARKET
KR
HEADLINE
-70% · メール処理時間
(01) Challenge · 解決したかった問題
“出発点”
貿易仲介という業務の性質上、1日500件を超えるメールが届き、緊急案件とスパムが混在するため、担当者は受信トレイの整理だけで多くの時間を費やしていました。緊急の問い合わせが一般メールに埋もれ、対応が遅れるリスクも常に抱えていました。
(02) Solution · どう解決したか
“アプローチ”
Gmail APIで受信メールをリアルタイムに取得し、n8nのワークフロー上でClaudeが緊急/通常/スパムを分類するパイプラインを構築しました。分類と同時にメール種別ごとのテンプレートに基づく返信下書きを自動生成し、担当者は確認して送信するだけで済む仕組みにしました。
(03) System · システム構成
エンジンの上で回る構造.
INTAKE
EMAIL · GMAIL
CREW
LESS
LESS
ORCHESTRATOR
CLASSIFY AGENT
URGENT TRIAGE
DRAFT AGENT
TEMPLATE REPLY
>pipeline · email-classification-agent · production▌● IN PRODUCTION
Runtime log · 動作例
▌
(04) Outcomes · 作った結果
数字で証明.
-59%
メール処理時間
分類と下書き作成の自動化により、受信トレイ処理にかかる時間が大幅に減少しました。
24/7
常時分類
営業時間外に届いたメールも即座に分類され、翌朝には整理された受信トレイから業務を始められます。
Auto
返信下書き生成
メール種別に応じたテンプレート下書きが自動で用意され、担当者は確認と送信に集中できます。
(05) Stack · 使ったツール
検証済み ツールだけ.
01 · AI
- ▸Claude API
02 · Automation
- ▸n8n
- ▸Gmail API
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