◎ CASE / 008◎ AI AGENT◎ KR◎ 2024◎ SHIPPED
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채용 서류 1차 스크리닝
HR Resume Screener
ROLE
AI 에이전트 설계 · 구축
PERIOD
2024
MARKET
KR
HEADLINE
-90% · 1차 검토 시간
(01) Challenge · 풀고자 한 문제
“시작점”
채용 공고마다 대량의 지원 서류가 접수되지만, 1차 검토는 여전히 인사담당자가 한 부씩 읽어야 하는 수작업이었습니다. 검토가 밀리면 우수 지원자에게 연락이 늦어지고, 담당자마다 판단 기준이 미묘하게 달라지는 문제도 있었습니다.
(02) Solution · 어떻게 풀었나
“접근”
Python으로 지원 서류를 파싱하고 Claude가 채용 요건 대비 적합도를 평가하는 스크리닝 에이전트를 구축했습니다. 평가 결과와 근거는 Notion 데이터베이스에 자동 정리되어, 인사팀은 일관된 기준으로 정리된 후보 리스트에서 2차 검토를 시작합니다.
(03) System · 시스템 구조
엔진 위에서 돌아가는 구조.
INTAKE
RESUME · DOC
CREW
LESS
LESS
ORCHESTRATOR
PARSE AGENT
RESUME EXTRACT
MATCH AGENT
CRITERIA SCORE
>pipeline · hr-candidate-screener · production▌● IN PRODUCTION
Runtime log · 동작 예시
▌
(04) Outcomes · 만든 결과
숫자로 증명.
-76%
1차 검토 시간
서류를 한 부씩 읽던 1차 검토가 에이전트 사전 평가로 대폭 단축되었습니다.
Auto
요건 대조 평가
모든 지원자가 동일한 채용 요건 기준으로 평가되어 판단 편차가 줄었습니다.
24/7
접수 즉시 처리
서류가 접수되는 즉시 평가가 실행되어 검토 대기열이 쌓이지 않습니다.
(05) Stack · 사용한 기술
검증된 도구만.
01 · AI
- ▸Claude API
02 · Backend & Workspace
- ▸Python
- ▸Notion API
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