◎ CASE / 003◎ AI AGENT◎ KR◎ 2024◎ SHIPPED
무역 중개POWERED BY CREWLESS
이메일 자동 분류·회신
Email Triage Agent
하루 500+ 메일을 긴급/일반/스팸 분류 + 템플릿 회신 초안 생성.
ROLE
AI 에이전트 설계 · 구축
PERIOD
2024
MARKET
KR
HEADLINE
-70% · 메일 처리 시간
(01) Challenge · 풀고자 한 문제
“시작점”
무역 중개 업무 특성상 하루 500건이 넘는 메일이 쏟아지고, 긴급 건과 스팸이 뒤섞여 담당자가 수신함을 정리하는 데만 상당한 시간을 쓰고 있었습니다. 긴급 문의가 일반 메일에 묻혀 대응이 늦어지는 리스크도 상존했습니다.
(02) Solution · 어떻게 풀었나
“접근”
Gmail API로 수신 메일을 실시간 수집하고, n8n 워크플로우 위에서 Claude가 긴급/일반/스팸을 분류하도록 파이프라인을 구성했습니다. 분류와 동시에 메일 유형별 템플릿 기반 회신 초안을 자동 생성해, 담당자는 확인 후 발송만 하면 되는 구조로 만들었습니다.
(03) System · 시스템 구조
엔진 위에서 돌아가는 구조.
INTAKE
EMAIL · GMAIL
CREW
LESS
LESS
ORCHESTRATOR
CLASSIFY AGENT
URGENT TRIAGE
DRAFT AGENT
TEMPLATE REPLY
>pipeline · email-classification-agent · production▌● IN PRODUCTION
Runtime log · 동작 예시
▌
(04) Outcomes · 만든 결과
숫자로 증명.
-59%
메일 처리 시간
분류·초안 작성이 자동화되면서 수신함 처리에 쓰던 시간이 크게 줄었습니다.
24/7
상시 분류
업무 시간 외에 도착한 메일도 즉시 분류되어 다음 날 아침 정리된 수신함으로 시작합니다.
Auto
회신 초안 생성
메일 유형에 맞는 템플릿 초안이 자동으로 준비되어 담당자는 검토와 발송에만 집중합니다.
(05) Stack · 사용한 기술
검증된 도구만.
01 · AI
- ▸Claude API
02 · Automation
- ▸n8n
- ▸Gmail API
▸ Related · AI AGENTALL PROJECTS →
START / FREE CONSULT · NDA OK