◎ CASE / 010◎ AI AGENT◎ KR◎ 2025◎ SHIPPED
금융 서비스POWERED BY CREWLESS
컴플라이언스 모니터 에이전트
Compliance Monitor
ROLE
AI 에이전트 설계 · 구축
PERIOD
2025
MARKET
KR
HEADLINE
-60% · 이상거래 처리
(01) Challenge · 풀고자 한 문제
“시작점”
금융 서비스의 이상거래 모니터링은 탐지 이후가 더 문제입니다. 알림 하나하나를 담당자가 수작업으로 확인·분류·보고하다 보니 처리 대기열이 쌓이고, 정작 위험도 높은 건에 집중할 여력이 부족해지는 구조였습니다.
(02) Solution · 어떻게 풀었나
“접근”
Airflow로 스케줄링되는 Python 파이프라인 위에서 Claude가 이상거래 알림을 분석해 유형을 분류하고 위험도 순으로 우선순위를 매기는 에이전트를 구축했습니다. 각 건의 판단 근거가 정리된 검토 노트가 함께 생성되어, 담당자는 상위 위험 건부터 빠르게 처리합니다.
(03) System · 시스템 구조
엔진 위에서 돌아가는 구조.
INTAKE
TXN · ALERTS
CREW
LESS
LESS
ORCHESTRATOR
DETECT AGENT
ANOMALY FLAG
TRIAGE AGENT
RISK RANK
>pipeline · compliance-monitor · production▌● IN PRODUCTION
Runtime log · 동작 예시
▌
(04) Outcomes · 만든 결과
숫자로 증명.
-51%
이상거래 처리
자동 분류·우선순위화로 알림 처리에 드는 시간이 크게 줄었습니다.
24/7
상시 모니터링
스케줄된 파이프라인이 시간대와 무관하게 알림을 수집·분석합니다.
Auto
검토 노트 생성
각 알림의 판단 근거가 정리된 노트가 자동 생성되어 보고 부담이 줄었습니다.
(05) Stack · 사용한 기술
검증된 도구만.
01 · AI
- ▸Claude API
02 · Pipeline
- ▸Python
- ▸Airflow
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