◎ CASE / 007◎ AI AGENT◎ KR◎ 2024◎ 納品済み
コンサルティングファームPOWERED BY CREWLESS
韓国語リサーチエージェント
KR Research Agent
ROLE
AIエージェント設計・構築
PERIOD
2024
MARKET
KR
HEADLINE
8h→30min · リサーチ時間
(01) Challenge · 解決したかった問題
“出発点”
コンサルティングのリサーチでは、散在する韓国語資料の収集・整理・要約という反復作業に一日の大半が費やされます。ジュニアコンサルタントが資料収集に拘束される間、肝心の分析やインサイト導出に使える時間が不足する構造でした。
(02) Solution · どう解決したか
“アプローチ”
Webスクレイピングで韓国語ソースを収集し、PGVectorに埋め込んでテーマ別に検索可能なナレッジベースを構築しました。そのうえでClaudeが関連資料を統合し、出典が整理されたリサーチ草案を生成するエージェントを実装し、コンサルタントは検証と分析に集中できるようにしました。
(03) System · システム構成
エンジンの上で回る構造.
INTAKE
QUERY · TOPIC
CREW
LESS
LESS
ORCHESTRATOR
CRAWL AGENT
SOURCE FETCH
INDEX AGENT
VECTOR STORE
SYNTH AGENT
REPORT DRAFT
>pipeline · research-agent-korean · production▌● IN PRODUCTION
Runtime log · 動作例
▌
(04) Outcomes · 作った結果
数字で証明.
8h→30min
リサーチ時間
丸一日かかっていた資料の収集・整理が、エージェントの1サイクルに圧縮されました。
Auto
出典整理
収集された資料は出典とともに自動整理され、検証可能な草案が生成されます。
0-click
リサーチ草案
テーマを入力すれば、収集から草案生成までの全工程が一度に実行されます。
(05) Stack · 使ったツール
検証済み ツールだけ.
01 · AI
- ▸Claude API
02 · Data
- ▸Web Scraping
- ▸PGVector
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