◎ CASE / 004◎ AI AGENT◎ KR◎ 2024◎ 納品済み
法律事務所POWERED BY CREWLESS
契約書レビューエージェント
Legal Contract Reviewer
標準契約書と比較してリスク条項を検出し、社内基準違反をハイライト。
ROLE
AIエージェント設計・構築
PERIOD
2024
MARKET
KR
HEADLINE
4h→20min · レビュー時間
(01) Challenge · 解決したかった問題
“出発点”
契約書レビューは標準契約書と条項単位で照合しながらリスク要素を洗い出す高負荷の作業であり、1件あたり数時間を要していました。レビュー担当者の疲労が蓄積するほど、社内基準に違反する条項を見落とすリスクも高まる構造でした。
(02) Solution · どう解決したか
“アプローチ”
PythonとLangChainで契約書を条項単位にパースし、Claudeが標準契約書と照合してリスク条項を検出するレビューエージェントを構築しました。社内基準に違反する項目は根拠とともにハイライトされ、弁護士は指摘された条項から重点的に確認できます。
(03) System · システム構成
エンジンの上で回る構造.
INTAKE
DOC · PDF
CREW
LESS
LESS
ORCHESTRATOR
PARSE AGENT
CLAUSE EXTRACT
RISK AGENT
POLICY CHECK
REPORT AGENT
HIGHLIGHT OUTPUT
>pipeline · legal-contract-reviewer · production▌● IN PRODUCTION
Runtime log · 動作例
▌
(04) Outcomes · 作った結果
数字で証明.
4h→20min
レビュー時間
1件あたり数時間かかっていた一次レビューが、エージェントの事前分析により大幅に短縮されました。
Auto
リスク条項ハイライト
標準契約書からの逸脱条項と社内基準違反が、根拠とともに自動でハイライトされます。
0-click
レビューレポート
条項ごとの検出結果をまとめたレポートをワンクリックで出力できます。
(05) Stack · 使ったツール
検証済み ツールだけ.
01 · AI
- ▸Claude API
- ▸LangChain
02 · Backend
- ▸Python
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