◎ CASE / 060◎ AI CREATIVE◎ KR◎ 2025◎ SHIPPED
D2C 패션 브랜드
D2C 패션 AI 룩북·광고
D2C Fashion AI Lookbook
신상 컬렉션마다 다양한 모델·체형·인종으로 룩북 + 광고 컷 생성. A/B 테스트 가능한 변주 50종.
ROLE
AI 콘텐츠 파이프라인 구축
PERIOD
2025
MARKET
KR
HEADLINE
4× · 온라인 매출
(01) Challenge · 풀고자 한 문제
“시작점”
D2C 패션 브랜드는 신상 드롭마다 룩북과 광고 컷을 준비해야 하지만, 스튜디오 촬영으로는 다양한 모델·체형·인종을 커버하는 물량을 만들기 어렵습니다. 광고 성과를 끌어올리려면 A/B 테스트에 쓸 충분한 크리에이티브 변주도 필요했습니다.
(02) Solution · 어떻게 풀었나
“접근”
Midjourney v7 와 Nano Banana 2 로 제품 착장 컷을 다양한 모델로 생성하고, Krea AI 로 스타일 변주를 빠르게 반복합니다. Runway Gen-4 로 무빙 광고 컷까지 확장해, 드롭마다 A/B 테스트 가능한 50종의 변주를 공급하는 체계를 만들었습니다.
(03) System · 시스템 구조
엔진 위에서 돌아가는 구조.
INTAKE
DROP BRIEF · PRODUCTS
CREW
LESS
LESS
ORCHESTRATOR
LOOK AGENT
MODEL VARIANTS
AD AGENT
MOTION CUTS
TEST AGENT
AB BATCH
>pipeline · fashion-ai-lookbook · production▌● IN PRODUCTION
Runtime log · 동작 예시
▌
(04) Outcomes · 만든 결과
숫자로 증명.
3×
온라인 매출
다양성과 물량을 갖춘 크리에이티브 운영으로 온라인 매출 성장
42
A/B 변주
드롭마다 테스트 가능한 50종의 크리에이티브 변주 공급
Auto
드롭별 생성
신상 컬렉션이 나올 때마다 룩북·광고 컷 세트가 파이프라인에서 생성
(05) Stack · 사용한 기술
검증된 도구만.
01 · AI Generation
- ▸Midjourney v7
- ▸Nano Banana 2
- ▸Runway Gen-4
02 · Iteration
- ▸Krea AI
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